İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile COVID-19 tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Göğüs röntgen (X-Ray)
cihazlarından alınan görüntüler kullanılarak derin öğrenme ve görüntü işleme tabanlı bir model oluşturulmuştur. Tasarlanan bu eğitilmiş model sayesinde COVID-19 sınıflandırılması geliştirilen web tabanlı yazılım prototiplemesi ile yapılabilmektedir.
Not:
Bu sistem
.dcm
,
.jpeg
,
.jpg
,
veya
.png
uzantılı görüntü dosyalarını desteklemektedir.
Veritabanından sorgulama yapıldığından sınıflandırma tahmin işlemi birkaç dakika sürebilir.
The classification prediction process may take several minutes as the query is made from the database.
Eğer bu ücretsiz yazılımı kullandıysanız, lütfen çalışmanızda bu yazılıma atıfta bulunmayı unutmayınız:
Ucuzal, H.,Yagin ,F. H., Arslan, A. K., Colak, C. CSY: COVID-19 Göğüs Röntgen (X-Ray) Sınıflandırma Yazılımı [Web-tabanlı yazılım].
tarihinde biostatapps.inonu.edu.tr/CSYX/ adresinden erişildi.
